参考消息网5月30日报道 法媒称，研究人员称，在一项让人类与机器比赛诊断准确度和速度的研究中，计算机比人类的皮肤科医生更擅长于发现皮肤癌。据法新社5月28日报道，一个由德国、美国和法国研究人员组成的团队训练了一个人工智能（AI）系统学会如何辨别危险性皮肤病变与良性病变，并向该系统展示了超过10万幅图片。之后，这台机器——一种深度学习卷积神经网络（CNN）——被安排与来自17个国家的58名皮肤科医生进行比赛，分别观看恶性黑色素瘤和良性痣的照片。报道称，在这些皮肤科医生中，有过半是拥有5年以上行医经验的“专家”，有19%的人拥有2-5年行医经验，还有29%的人是经验不足两年的新人。研究团队在发表于瑞士《肿瘤学年鉴》杂志的论文中写道：“CNN的表现超出了大多数皮肤科医生。”报道称，平均来看，这些皮肤科医生们从照片中准确地找出了86.6%的皮肤癌，而CNN的准确率是95%。论文第一作者、德国海德堡大学的霍尔格·哈恩斯勒在一份声明中说，“CNN遗漏的黑色素瘤少一些，这意味着它比皮肤科医生们有更高的灵敏度”，它把“良性痣误诊为恶性黑色素瘤的情况也少一些……这将导致不必要的手术数量减少”。报道称，在获得了更多有关患者及其皮肤病变的信息之后，这些皮肤科医生的表现有所改善。该研究团队称，AI也许是一个更加便捷诊断皮肤癌的有效工具。他们补充说，全世界每年有大约23.2万新增黑色素瘤病例，以及5.55万例相关的死亡。报道称，但是除了发挥辅助功能以外，机器将不大可能完全接管人类医生的角色。位于身体某些部位——例如手指、脚趾和头皮上——的黑色素瘤很难进行影像检查，而且AI难以识别“非典型”病变或患者自己并不知道的病变。
